不管采用何种持久化技术,都需要定义数据源。Spring中支持5种不同形式的数据源配置方式:
Spring自带的数据源(DriverManagerDataSource)、DBCP数据源、C3P0数据源、alibaba数据源、JNDI数据源。
1.Spring自带的数据源
DriverManagerDataSource
XML代码:
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL" />
<property name="username" value="scott" />
<property name="password" value="tiger" />
</bean>
2.DBCP数据源
DBCP的配置依赖于2个jar包commons-dbcp.jar,commons-pool.jar。
XML代码:
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" />
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@ localhost:1521:ORCL" />
<property name="username" value="scott" />
<property name="password" value="tiger" />
</bean>
上面代码的解释:
BasicDataSource提供了close()方法关闭数据源,所以必须设定destroy-method=”close”属性, 以便Spring容器关闭时,数据源能够正常关闭。除以上必须的数据源属性外,还有一些常用的属性:
defaultAutoCommit:设置从数据源中返回的连接是否采用自动提交机制,默认值为 true;
defaultReadOnly:设置数据源是否仅能执行只读操作, 默认值为 false;
maxActive:最大连接数据库连接数,设置为0时,表示没有限制;
maxIdle:最大等待连接中的数量,设置为0时,表示没有限制;
maxWait:最大等待秒数,单位为毫秒, 超过时间会报出错误信息;
validationQuery:用于验证连接是否成功的查询SQL语句,SQL语句必须至少要返回一行数据, 如你可以简单地设置为:“select
count(*) from user”;
removeAbandoned:是否自我中断,默认是 false ;
removeAbandonedTimeout:几秒后数据连接会自动断开,在removeAbandoned为true,提供该值;
logAbandoned:是否记录中断事件, 默认为 false;
3.C3P0数据源
C3P0是一个开放源代码的JDBC数据源实现项目,C3P0依赖于jar包c3p0.jar、mchange-commons-java-0.2.3.4.jar。
XML代码:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClass" value=" oracle.jdbc.driver.OracleDriver "/>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL"/>
<property name="user" value="scott"/>
<property name="password" value="tiger"/>
</bean>
ComboPooledDataSource和BasicDataSource一样提供了一个用于关闭数据源的close()方法,这样我们就可以保证Spring容器关闭时数据源能够成功释放。
C3P0拥有比DBCP更丰富的配置属性,通过这些属性,可以对数据源进行各种有效的控制:
acquireIncrement:当连接池中的连接用完时,C3P0一次性创建新连接的数目;
acquireRetryAttempts:定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试获取的次数,默认为30;
acquireRetryDelay:两次连接中间隔时间,单位毫秒,默认为1000;
autoCommitOnClose:连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。默认为false;
automaticTestTable: C3P0将建一张名为Test的空表,并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数,那么属性preferredTestQuery将被忽略。你
不能在这张Test表上进行任何操作,它将中为C3P0测试所用,默认为null;
breakAfterAcquireFailure:获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留,并在下次调 用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。默认为 false;
checkoutTimeout:当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间,超时后将抛出SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒,默认为0;
connectionTesterClassName: 通过实现ConnectionTester或QueryConnectionTester的类来测试连接,类名需设置为全限定名。默认为 com.mchange.v2.C3P0.impl.DefaultConnectionTester;
idleConnectionTestPeriod:隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接,默认为0表示不检查;
initialPoolSize:初始化时创建的连接数,应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值。默认为3;
maxIdleTime:最大空闲时间,超过空闲时间的连接将被丢弃。为0或负数则永不丢弃。默认为0;
maxPoolSize:连接池中保留的最大连接数。默认为15;
maxStatements:JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatement数量。但由于预缓存的Statement属
于单个Connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素,如果maxStatements与 maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。默认为0;
maxStatementsPerConnection:连接池内单个连接所拥有的最大缓存Statement数。默认为0;
numHelperThreads:C3P0是异步操作的,缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能,通过多线程实现多个操作同时被执行。默认为3;
preferredTestQuery:定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个参数能显著提高测试速度。测试的表必须在初始数据源的时候就存在。默认为null;
propertyCycle: 用户修改系统配置参数执行前最多等待的秒数。默认为300;
testConnectionOnCheckout:因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都 将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法来提升连接测试的性能。默认为false;
testConnectionOnCheckin:如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。默认为false。
提供一个配置模板:
· <!-- data source -->
· <bean id="dataSource"
· class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
· destroy-method="close">
· <property name="driverClass">
· <value>${datasource.driverClassName}</value>
· </property>
· <property name="jdbcUrl">
· <value>${datasource.url}</value>
· </property>
· <property name="user">
· <value>${datasource.username}</value>
· </property>
· <property name="password">
· <value>${datasource.password}</value>
· </property>
· <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
· <property name="acquireIncrement">
· <value>${c3p0.acquireIncrement}</value>
· </property>
· <!--初始化时获取三个连接,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
· <property name="initialPoolSize">
· <value>${c3p0.initialPoolSize}</value>
· </property>
· <property name="minPoolSize">
· <value>${c3p0.minPoolSize}</value>
· </property>
· <property name="maxPoolSize">
· <value>${c3p0.maxPoolSize}</value>
· </property>
· <!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
· <property name="maxIdleTime">
· <value>${c3p0.maxIdleTime}</value>
· </property>
· <!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
· <property name="idleConnectionTestPeriod">
· <value>${c3p0.idleConnectionTestPeriod}</value>
· </property>
· <!-- JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements
· 属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
· 如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0-->
· <property name="maxStatements">
· <value>${c3p0.maxStatements}</value>
· </property>
· <!-- c3p0是异步操作的,缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能 通过
· 多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3-->
· <property name="numHelperThreads">
· <value>${c3p0.numHelperThreads}</value>
· </property>
· </bean>
4.alibaba数据源
依赖jar包:druid-1.0.9.jar
<!-- 阿里 druid数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="url" value="${url}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
<property name="filters" value="${filters}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
<!-- 1800秒,也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
</bean>
5.JNDI数据源
如果应用配置在高性能的应用服务器(如WebLogic或Websphere,tomcat等)上,我们可能更希望使用应用服务器本身提供的数据源。应用服务器的数据源 使用JNDI开放调用者使用,Spring为此专门提供引用JNDI资源的JndiObjectFactoryBean类。
xml 代码:
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean">
<property name="jndiName" value="java:comp/env/jdbc/orclight"/>
</bean>
<beans xmlns=http://www.springframework.org/schema/beans
xmlns:xsi=http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance
xmlns:jee=http://www.springframework.org/schema/jee
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/jee
http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-2.0.xsd">
<jee:jndi-lookup id="dataSource" jndi-name=" java:comp/env/jdbc/orclight"/>
</beans>
课程中所涉及的源码和jar包下载地址